TensorRT 是 NVIDIA 开发的一款深度学习推理引擎，它可以优化深度学习模型在 NVIDIA GPU 上的推理性能。以下是如何在您的系统中安装 TensorRT 的步骤：

安装步骤

  1. 安装依赖
    确保您的系统已经安装了以下依赖项：

    • CUDA Toolkit
    • cuDNN
    • Python
    • pip (Python 包管理器)

  2. 下载 TensorRT
    访问 TensorRT 官方网站 下载适合您 CUDA 版本的 TensorRT。

  3. 解压文件
    解压下载的 TensorRT 安装包到指定目录。

  4. 安装 Python 包
    进入 TensorRT 解压后的目录，运行以下命令安装 Python 包：

    pip install -r requirements.txt

  5. 配置环境变量
    将 TensorRT 的 bin 目录添加到您的 PATH 环境变量中。

  6. 验证安装
    打开终端，运行以下命令验证 TensorRT 是否已成功安装：

    nvinfer

示例链接

更多关于 TensorRT 的信息，您可以访问 TensorRT 文档。

相关图片

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