install/tensorflow_serving

TensorFlow Serving 是一个高性能的开源 serving system，用于在服务器上部署机器学习模型。以下是安装 TensorFlow Serving 的步骤：

安装步骤

1. 环境准备

   • 确保您的系统满足 TensorFlow Serving 的依赖条件。
   • 安装 Python 和 pip。

2. 安装 TensorFlow Serving

   • 使用 pip 安装 TensorFlow Serving：

     pip install tensorflow-serving
     

3. 配置 TensorFlow Serving

   • 下载 TensorFlow Serving 的配置文件。
   • 修改配置文件，设置模型路径和其他参数。

4. 启动 TensorFlow Serving

   • 使用以下命令启动 TensorFlow Serving：

     tensorflow_model_server --port=8501 --model_name=my_model --model_base_path=/path/to/models
     

5. 验证安装

   • 使用 TensorFlow Serving API 验证安装是否成功。

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Serving 的信息，请访问 TensorFlow Serving 官方文档.

TensorFlow Serving Architecture