深度强化学习（DRL）正迅速成为工业智能化的核心技术之一，通过结合深度学习与强化学习的优势，为复杂场景提供自动化决策方案。
典型应用场景
智能制造 🛠️
用于优化生产流程，如通过DRL动态调整生产线参数，提升效率与良品率。工业机器人控制 🤖
实现高精度的自主操作，例如机械臂路径规划与动态避障。供应链优化 📦
基于实时数据预测需求并动态调整库存策略，降低运营成本。能源管理 ⚡
通过DRL算法优化设备能耗，例如智能电网负荷分配与储能调度。
扩展阅读
如需了解DRL技术实现细节，可访问 DRL技术教程 页面获取相关资料。