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TensorFlow Docker 镜像介绍

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，而 Docker 是一个开源的应用容器引擎。结合 TensorFlow 和 Docker，可以方便地部署和管理 TensorFlow 应用。

TensorFlow Docker 镜像特点

• 易于部署：使用 Docker 镜像可以快速部署 TensorFlow 环境，无需配置复杂的依赖。
• 可移植性：Docker 镜像可以在任何支持 Docker 的平台上运行，确保 TensorFlow 应用的一致性。
• 可扩展性：Docker 支持水平扩展，可以轻松地增加 TensorFlow 实例的数量。

如何使用 TensorFlow Docker 镜像

以下是一个简单的示例，展示如何使用 TensorFlow Docker 镜像：

docker pull tensorflow/tensorflow
docker run -it tensorflow/tensorflow bash

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