AI Toolkit 流程图指南 📊
1. 流程图概览 🌐
AI Toolkit 流程图展示了从数据输入到模型输出的完整工作流，包含以下核心步骤：
- 数据预处理 🧼
- 模型训练 📚
- 部署与优化 🚀
- 反馈循环 🔄
2. 深入解析 🔍
- 数据预处理：清洗、标准化和特征提取是关键环节，确保数据质量。
- 模型训练：选择合适的算法，通过迭代优化模型性能。
- 部署：将训练好的模型集成到实际应用中，如API服务或嵌入式系统。
- 反馈循环：通过用户反馈持续改进模型，形成闭环。
3. 扩展阅读 📚
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