目标检测是计算机视觉的核心技术之一，广泛应用于图像识别、视频分析等领域。以下是一些典型应用场景与技术示例：
📸 应用场景
- 安防监控：实时识别异常行为或危险物品
- 自动驾驶：检测道路标志、行人与车辆
- 医疗影像：辅助诊断病灶区域
- 工业质检：定位产品缺陷位置
🔍 技术原理
目标检测通常包含以下步骤：
- 特征提取：使用卷积神经网络（CNN）提取图像特征
- 候选框生成：通过滑动窗口或区域提议网络（RPN）生成可能包含目标的区域
- 分类与回归：对候选框进行分类并精确定位边界框
🛠 常用工具
📚 学习资源
如需深入了解目标检测技术，可访问 目标检测教程 获取详细指南与代码示例。