同态加密（Homomorphic Encryption）是一种允许在加密数据上直接进行计算的密码学技术，无需解密即可获得明文结果。它的核心思想是：加密数据经过运算后的结果，与对明文数据进行相同运算后的结果加密后相同。这一特性在隐私保护计算领域具有革命性意义。
核心特点 🌟
- 🔢 支持密文运算：可对密文执行加法、乘法等操作，结果与明文运算一致
- 🛡️ 隐私保护：数据在加密状态下处理，避免泄露敏感信息
- 🔄 无需信任第三方：计算过程可由不可信的服务器完成，仍保障数据安全
- 📈 应用场景广泛：医疗、金融、物联网等需数据隐私的场景
应用场景 🌐
- 🏥 医疗数据共享：医院可加密患者数据后上传至云服务器分析
- 💰 联邦学习：多方在加密数据上协作训练模型
- 📡 物联网安全：设备间通过加密数据直接交互
扩展阅读 📚
如需深入了解同态加密的实现原理，可参考本站教程：
同态加密实战教程