Matplotlib 是一个强大的 Python 库，用于生成高质量的图形和图表。本教程将为您介绍如何使用 Matplotlib 创建各种类型的图形。
安装 Matplotlib
在开始之前，请确保您已安装 Matplotlib。您可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib
基本图形
折线图
折线图是一种常用的图形，用于展示数据随时间的变化趋势。以下是一个简单的折线图示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('折线图示例')
plt.show()
散点图
散点图用于展示两个变量之间的关系。以下是一个散点图示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('散点图示例')
plt.show()
高级图形
饼图
饼图用于展示各部分占总体的比例。以下是一个饼图示例：
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
plt.show()
3D 图形
Matplotlib 还支持创建 3D 图形。以下是一个 3D 折线图示例：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.coolwarm, edgecolor='none')
ax.set_xlabel('X 轴')
ax.set_ylabel('Y 轴')
ax.set_zlabel('Z 轴')
plt.show()
总结
Matplotlib 是一个功能强大的库，可以帮助您创建各种类型的图形。通过学习本教程，您应该能够创建一些基本的图形，并尝试一些更高级的功能。
matplotlib