实时数据在商业智能分析中扮演着至关重要的角色。本指南将介绍如何使用 Power BI 连接、处理和分析实时数据。

实时数据连接

Power BI 支持多种实时数据源连接，包括：

  • Kafka: 用于处理高吞吐量的实时数据流。
  • Azure Event Hubs: 用于大规模事件数据的实时摄取和分析。
  • Azure Service Bus: 用于异步消息传递和事件发布。

数据处理

实时数据通常需要快速处理和转换。Power BI 提供以下数据处理功能：

  • 流式数据集: 用于实时数据摄取和处理。
  • 实时计算度量: 用于在数据流中创建实时计算指标。

分析与可视化

一旦数据被处理，就可以使用 Power BI 的丰富可视化工具进行实时分析：

  • 实时仪表板: 用于实时监控关键指标。
  • 实时报告: 用于生成实时数据摘要。

Power BI 实时数据可视化

扩展阅读

想要更深入了解 Power BI 的实时数据分析功能？请阅读以下指南：

希望这些信息能帮助您更好地利用 Power BI 进行实时数据分析。