数值分析是利用算法解决数学问题的学科，广泛应用于科学计算、工程仿真等领域。以下是核心内容概览：

常见方法与技巧

  • 根查找：使用牛顿迭代法（📊）或二分法寻找方程解
  • 插值与拟合：拉格朗日插值（🧮） vs 最小二乘拟合（📈）
  • 数值积分：辛普森规则（シンプソン）与梯形法则（🧮）
  • 微分方程求解：欧拉方法（.Euler）与龙格-库塔法（RK4）

应用场景

  • 科学研究：物理模拟、流体力学计算
  • 工程领域：结构力学分析（🏗️）
  • 金融建模：风险评估与期权定价（💰）

学习资源

数值分析_基础
数值方法_应用