机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被编程执行特定任务。

基础概念

  • 监督学习：通过已标记的训练数据来学习，以便对未知数据进行预测。
  • 非监督学习：通过未标记的数据来学习，以发现数据中的模式和结构。
  • 强化学习：通过与环境交互来学习，以最大化某种累积奖励。

学习资源

以下是一些学习机器学习基础知识的资源：

图片示例

机器学习模型
数据分析