深度强化学习书籍指南 📘

📚 经典著作推荐

• 📖 Reinforcement Learning: An Introduction
  作者：Richard S. Sutton & Andrew G. Barto
  

  

  经典教材
  
  该书被誉为深度强化学习领域的“圣经”，系统讲解了从基础到前沿的理论框架与算法实现。

• 🧠 Deep Reinforcement Learning Hands-on
  作者：Maximilian Schwarz
  

  

  实践教程
  
  通过代码实例深入浅出地解析深度强化学习技术，适合动手能力强的学习者。

🔍 进阶读物精选

• 🧩 Reinforcement Learning and Optimal Control
  作者：Alex Ray
  

  

  进阶理论
  
  聚焦策略优化与控制理论，适合有一定基础后希望深入研究的读者。

• 🤖 Artificial Intelligence: A Modern Approach
  作者：Stuart Russell & Peter Norvig
  

  

  AI综述
  
  虽非专精强化学习，但覆盖AI领域全景，可作为跨学科知识补充。

🧠 实践手册

• 📈 Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Technologies, and Applications
  作者：Yisong Yue
  
  

  应用案例
  
  侧重实际场景应用，包含游戏AI、机器人控制等案例解析。

✅ 扩展学习

如需了解深度强化学习在具体场景的实现细节，可访问深度强化学习实战指南获取代码示例与实验教程。