数据分析是提取有价值信息并支持决策的核心技能，无论你是初学者还是进阶者，掌握这些基础都至关重要！

🔍 什么是数据？

数据是事实或观察的结果，可以是数字、文字、图像等。例如：

  • 销售记录（Sales_Record）
  • 用户行为日志（User_Behavior_Log）
  • 实验测量值（Experiment_Measurement）
数据分析流程

📊 数据分析的常用工具

  1. Python（/learn/python）
    • 适合初学者，拥有丰富的库如Pandas、NumPy
  2. R语言（/learn/r_language）
    • 统计分析强项，可视化工具ggplot2
  3. Excel
    • 基础数据处理，适合快速分析

🧠 数据分析的基本步骤

  1. 数据收集
    • 确保数据来源可靠
  2. 数据清洗
    • 处理缺失值、异常值（如：Data_Cleaning）
  3. 数据分析
    • 使用统计方法或机器学习模型
  4. 结果可视化
    • 用图表清晰展示发现
统计分析方法

📚 扩展阅读推荐

记住：数据分析不仅是技术，更是对数据背后故事的理解！📊🧠