CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式，广泛应用于数据交换与分析。以下是如何高效使用CSV的指南：
什么是CSV？
CSV文件以纯文本形式存储数据，每行代表一条记录，字段由逗号分隔。
例如：
姓名,年龄,城市
张三,25,北京
李四,30,上海
📌 提示：CSV文件通常以 .csv 为后缀，可在Excel、文本编辑器或编程工具中打开。
CSV的用途
- 数据导入导出（如数据库迁移）
- 与第三方服务对接（API数据格式）
- 生成简单报告（无需复杂数据库）
- 作为数据分析的中间格式（如Pandas库处理）
如何创建CSV文件？
- 手动创建：用记事本或Word编辑内容，保存为
.csv文件 - 编程生成：使用Python的
csv模块或Excel批量导出
💡 示例代码：import csv with open('data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['姓名', '年龄', '城市']) writer.writerow(['王五', '28', '广州'])
CSV解析技巧
- 使用在线工具：CSV解析器 可快速转换CSV为表格
- Excel操作：通过“数据”菜单中的“从文本/CSV”功能导入
- 编程处理：
const csv = require('csv-parser') const fs = require('fs') fs.createReadStream('data.csv') .pipe(csv()) .on('data', (row) => console.log(row))
CSV在数据分析中的应用
📊 数据清洗：通过CSV文件批量处理数据，便于后续分析
🔗 扩展学习：了解如何用 Pandas 进行CSV数据分析
💾 注意事项：确保字段分隔符一致，避免特殊字符导致解析错误