文本分类是将文本数据分配到预定义的类别中的过程。它是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域中的一个重要任务。
文本分类的应用
文本分类广泛应用于以下场景：
- 社交媒体分析：分析用户评论和帖子，了解公众意见。
- 新闻分类：自动将新闻文章分类到相应的类别中。
- 垃圾邮件检测：识别并过滤垃圾邮件。
常见文本分类方法
以下是一些常见的文本分类方法：
- 基于规则的方法：使用预定义的规则进行分类。
- 基于统计的方法：使用统计模型进行分类，如朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）等。
- 基于深度学习的方法：使用神经网络进行分类，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。
本站资源
想要了解更多关于文本分类的信息，可以阅读《文本分类深度学习指南》。
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文本分类示例
机器学习模型