自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础知识和应用。

基础概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为单词分配词性标签，如名词、动词等。
  • 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定单词之间的关系。
  • 语义分析（Semantic Analysis）：理解句子的含义。

应用场景

  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 文本摘要：自动生成文本的摘要。
  • 问答系统：回答用户提出的问题。

资源推荐

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NLP应用示例

希望这份指南能帮助您更好地了解自然语言处理。