数据库迁移是系统升级或重构中的关键步骤，合理规划可避免数据丢失和业务中断。以下是核心建议：
1. 迁移前的准备📌
- ✅ 备份数据：使用工具如
pg_dump（PostgreSQL）或mysqldump（MySQL）创建完整备份 - 📌 评估影响：通过 数据库性能分析指南 确定迁移对业务的影响范围
- 🧭 设计迁移策略：
- 全量迁移（适合静态数据）
- 增量迁移（适合实时数据流）
- 分阶段迁移（降低风险）
2. 迁移过程中的关键点🔧
- 📌 验证数据一致性：迁移前后使用校验工具对比关键字段
- ⚙️ 自动化脚本：编写迁移脚本时添加日志记录（如
log_level=debug） - 🚫 避免锁表：选择低峰期操作，或使用在线迁移工具（如
pg_rewind） - 🔄 回滚计划：准备应急恢复方案，确保迁移失败可快速回退
3. 迁移后的验证✅
- 🧪 完整性检查：运行数据校验工具（如
checksum） - 📊 性能测试：通过 数据库优化指南 验证查询效率
- 🧼 清理旧环境：确保源数据库无残留数据
- 📡 监控指标：关注CPU、内存、I/O使用率（可参考 系统监控最佳实践）
4. 进阶技巧💡
- 🔄 使用版本控制：将迁移脚本存储在Git仓库中
- 🧠 增量同步：通过工具如
Debezium实现数据实时同步 - 📈 A/B测试：在生产环境部署前进行小范围灰度测试