欢迎来到人工智能教程页面！这里将为您介绍人工智能的基础知识、常用技术和应用场景。
基础知识
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在使机器能够模拟人类智能行为。以下是人工智能的一些基础知识：
- 机器学习：通过数据学习，使机器能够从经验中改进其性能。
- 深度学习：一种特殊的机器学习方法，通过神经网络模拟人脑处理信息的方式。
- 自然语言处理：使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
常用技术
以下是一些在人工智能领域常用的技术：
- 神经网络：模拟人脑神经元结构，用于处理复杂问题。
- 支持向量机：一种二分类算法，通过找到最佳的超平面来分离数据。
- 决策树：一种树形结构，用于分类和回归问题。
应用场景
人工智能在许多领域都有广泛应用，以下是一些例子：
- 医疗健康：辅助诊断、药物研发等。
- 金融科技：风险评估、智能投顾等。
- 自动驾驶：汽车自动驾驶系统。
人工智能应用场景
扩展阅读
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