GPU 内存结构是并行计算性能的关键因素,主要包含以下层级:

  1. 全局内存(Global Memory)

    • 最大存储空间,用于存储核函数(kernel)的输入/输出数据
    • 访问速度较慢,但容量可达数GB
    全局内存结构
    🔗 [了解更多:GPU内存分层原理](/gpu_memory_hierarchy)
  2. 共享内存(Shared Memory)

    • 每个线程块(block)独占的高速缓存
    • 通过__shared__关键字声明,用于线程间数据共享
    共享内存结构
    ✅ 优化建议:合理使用共享内存可减少全局内存访问次数
  3. 寄存器(Registers)

    • 线程私有,用于存储临时变量和计算结果
    • 速度最快但数量有限,需避免过度使用
    寄存器内存结构
  4. 常量内存(Constant Memory)

    • 读取速度快,适合存储不变的数据
    • 全局可访问,但写入操作受限
    常量内存结构

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