随着人工智能和深度学习的快速发展，GPU 加速技术成为了提升计算效率的关键。本页面将为您介绍 GPU 加速的基本概念、应用场景以及本站提供的相关资源。

什么是 GPU 加速？

GPU 加速是指利用图形处理器（GPU）强大的并行计算能力，来加速执行计算密集型任务的技术。与传统的 CPU 相比，GPU 在处理大量数据时具有更高的效率，因此被广泛应用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

GPU 加速的应用场景

  1. 机器学习：GPU 加速可以显著提高机器学习模型的训练速度，尤其是在深度学习领域。
  2. 计算机视觉：GPU 加速可以加速图像处理和视频分析任务，例如人脸识别、物体检测等。
  3. 科学计算：GPU 加速可以加速高性能计算（HPC）任务，如天气预报、流体动力学模拟等。

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