机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够通过数据和经验来自我学习和改进。以下是一些关于机器学习的基本概念和介绍。
基本概念
- 监督学习：通过给计算机提供带有标签的训练数据，让计算机学习如何对新的数据进行分类或回归。
- 非监督学习：不提供标签数据，让计算机通过分析数据自身寻找数据中的模式或结构。
- 强化学习：让计算机通过与环境的交互来学习，通过试错的方式不断优化策略。
应用领域
- 图像识别：如图像分类、目标检测等。
- 自然语言处理：如文本分类、情感分析等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
学习资源
更多关于机器学习的资源，可以参考本站机器学习教程。