📚核心教材
《机器学习基础》
适合入门,涵盖监督/非监督学习核心算法 [🔗深入学习:/learn/machine_learning_tutorials](/learn/machine_learning_tutorials)《深度学习》(花书)
由Ian Goodfellow等人编写,含数学推导与实战案例《Python机器学习 cookbook》
侧重实践,包含代码示例与调参技巧
📚进阶读物
《统计学习方法》(李航)
系统讲解统计学习理论与算法实现《机器学习实战》
基于Scikit-learn的项目实践指南
🔗扩展阅读:/learn/data_science_books
📚中文资源
《机器学习实战》(周志华)
国内经典教材,含详细算法解析与案例《深度学习入门》
适合初学者的中文实践手册
🔗更多资源:/learn/ai_introduction