GitHub Netron 简介

GitHub Netron 是一个用于可视化神经网络的浏览器扩展。它支持多种神经网络框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX，能够将复杂的神经网络结构以直观的方式展示出来。

功能亮点

• 可视化神经网络结构：Netron 可以将神经网络的层、连接和参数以图形化的方式呈现，方便理解和分析。
• 支持多种框架：除了 TensorFlow 和 PyTorch，Netron 还支持 ONNX、MXNet 和 Caffe 等框架。
• 交互式探索：用户可以展开、折叠和缩放网络结构，查看不同层的细节。

使用方法

1. 首先，在浏览器中安装 Netron 扩展。
2. 打开 GitHub 上的神经网络模型文件，例如 .pb 或 .onnx。
3. 在浏览器中打开 Netron 扩展，点击“Open”按钮，选择模型文件。

神经网络可视化示例

扩展阅读

如果您想了解更多关于神经网络和 Netron 的信息，可以访问以下链接：

• GitHub Netron 官方文档
• TensorFlow 官方文档
• PyTorch 官方文档

**注意**：以上内容中，图片关键词 "Neural_Network_Visualization" 是根据上下文生成的，用于展示神经网络可视化的示例图片。