GAN应用

GAN（生成对抗网络）是一种强大的深度学习技术，广泛应用于图像生成、风格迁移、数据增强等领域。以下是其典型应用场景：

• 图像生成

  GAN可以生成高质量的合成图像，如艺术创作、虚拟人物设计等。[点击了解更详细的应用案例](/gan_application/case)

• 风格迁移

  通过迁移艺术风格到普通图像，实现创意图像处理。例如将梵高风格应用到照片中。

• 视频生成

  GAN可生成动态视频内容，应用于影视制作、虚拟现实等场景。

• 数据增强

  在训练深度学习模型时，GAN能生成额外数据以提升模型泛化能力。

如需深入学习GAN的实现原理或探索更多应用方向，请访问我们的技术文档。