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PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用深度学习。它提供了灵活的深度学习框架，易于使用，并且具有强大的功能。

特点

动态计算图：PyTorch 使用动态计算图，这意味着您可以轻松地构建和修改模型，而无需担心静态计算图的复杂性。
GPU 加速：PyTorch 支持GPU加速，可以显著提高训练速度。
丰富的API：PyTorch 提供了丰富的API，包括自动微分、神经网络层、优化器等。

示例

以下是一个简单的PyTorch模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

model = SimpleModel()

学习资源

如果您想了解更多关于PyTorch的信息，可以访问我们网站的 PyTorch 教程。

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