ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的格式,旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换。以下是一些关于ONNX的基本信息:

  • 什么是ONNX?ONNX是一个开放的神经网络模型格式,旨在解决不同深度学习框架之间模型交换的问题。
  • 为什么使用ONNX?使用ONNX可以使得模型在不同的深度学习框架之间进行迁移,提高模型的复用性和灵活性。
  • ONNX的优势
    • 跨平台:ONNX模型可以在多个深度学习框架之间进行交换。
    • 可扩展性:ONNX支持多种神经网络架构,可以满足不同场景的需求。
    • 可维护性:ONNX格式简单,易于理解和维护。

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ONNX 应用场景

ONNX可以应用于以下场景:

  • 模型部署:将ONNX模型部署到不同的深度学习平台和设备上。
  • 模型转换:将不同深度学习框架的模型转换为ONNX格式。
  • 模型评估:使用ONNX评估模型的性能。

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ONNX 社区

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