金融建模技术是金融分析和管理中不可或缺的工具。以下是一些常见的金融建模技术：
- 敏感性分析：评估模型对输入参数变化的敏感程度。
- 情景分析：构建不同的经济和市场情景，以预测模型在这些情景下的表现。
- 蒙特卡洛模拟：通过随机抽样来模拟金融市场的复杂性和不确定性。
- 现金流折现（DCF）模型：评估投资项目的价值，通过预测未来的现金流并折现回现值。
金融建模
以下是一些金融建模技术的高级应用：
- 信用评分模型：用于评估个人或企业的信用风险。
- 市场风险模型：量化市场波动对投资组合的影响。
- 期权定价模型：如Black-Scholes模型，用于计算期权的理论价值。
如果您想了解更多关于金融建模的信息，可以访问我们的金融知识库。
- 时间序列分析
- 回归分析
- 机器学习在金融中的应用