金融数据是指与经济、市场、企业财务等相关的结构化信息，包含股票价格、宏观经济指标、企业财报、交易记录等。它是投资决策、风险管理及学术研究的重要基础。
核心应用场景 📈
- 市场分析：通过历史数据预测趋势（如 股票市场分析）
- 财务报表解读：资产负债表、利润表等关键数据可视化
- 风险管理：波动率计算与资产配置优化
- 政策研究：央行利率、财政政策等宏观数据追踪
数据获取渠道 🌐
| 数据类型 | 常见来源 | 工具推荐 |
|---|---|---|
| 实时行情 | 交易所API | Yahoo Finance |
| 历史数据 | 国家统计局/央行数据库 | Alpha Vantage |
| 企业财报 | SEC（美国）/交易所官网 | Finviz |
| 量化数据 | 第三方金融数据平台 | Bloomberg Terminal |
分析工具与技术 🔍
- Python：Pandas、NumPy进行数据清洗与建模
- R语言：ggplot2可视化及时间序列分析
- Excel：基础数据处理与图表生成
- 数据库：MySQL/PostgreSQL存储结构化金融数据
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