智能投资是通过算法、数据分析和自动化工具优化资产配置的过程，旨在提升收益并降低风险。以下是关键要点：
核心概念
- 数据驱动决策：利用市场趋势、财务指标等数据制定策略
- 自动化执行：通过程序实现买卖操作，减少人为情绪干扰
- 分散化配置：跨行业/地域布局，避免单一资产风险
- 持续优化：动态调整投资组合以适应市场变化
实用策略
- 定投基金：每月固定金额买入目标基金，平滑市场波动
- 量化交易：基于历史数据构建数学模型预测价格走势
- 资产多元化：股票、债券、ETF等组合配置（建议比例：60/40）
- 风险控制：设置止损线，避免单次亏损超本金10%
工具推荐
- 智能投顾平台：如「蛋卷基金」（/finance/investing-strategies）
- 数据分析工具：Python的Pandas库、Wind金融终端
- 模拟交易软件：可先通过「雪球」练习策略
- 财务计算器：用于复利计算与风险评估
风险提示
⚠️ 投资需谨慎：
- 市场有风险，历史业绩不预示未来表现
- 智能系统可能因数据延迟或模型误差产生偏差
- 建议保留至少30%的现金以应对突发情况