FastAI 是一个强大的深度学习库，它简化了深度学习的应用开发。以下是一些基础教程，帮助您快速上手 FastAI。

快速开始

  1. 安装 FastAI
    使用 pip 安装 FastAI：

    pip install fastai

  2. 数据预处理
    使用 FastAI 的 ImageDataLoaders 来加载数据：

    from fastai.vision.all import *
data = ImageDataLoaders.from_folder('path/to/your/data')

  3. 模型训练
    使用预训练模型或自定义模型进行训练：

    learn = cnn_learner(data, resnet34)
learn.fit_one_cycle(5, 1e-3)

  4. 模型评估
    使用验证集来评估模型性能：

    learn.validate()

  5. 模型预测
    使用训练好的模型进行预测：

    preds, losses, logits = learn.get_preds(dl=(data.valid_dl))

扩展阅读

更多关于 FastAI 的教程和文档，请访问我们的官方文档。

图片示例

以下是一个猫的图片，展示了 FastAI 在图像识别上的应用。

cat