以下是我们关于模型安全的常见问题解答：

  • 什么是模型安全？ 模型安全是指确保机器学习模型在部署和使用过程中不会受到恶意攻击，保持其准确性和可靠性。

  • 模型安全有哪些威胁？ 模型安全面临的威胁包括数据泄露、模型篡改、对抗样本攻击等。

  • 如何提高模型安全性？ 提高模型安全性可以通过以下方式实现：

    • 使用加密技术保护数据
    • 定期更新模型，修复已知漏洞
    • 使用对抗训练增强模型鲁棒性

  • 本站提供哪些相关资源？ 您可以通过以下链接了解更多关于模型安全的信息：

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