NLP（自然语言处理）扩展通常需要以下核心组件：

  • 数据处理：支持中文分词、标点清理、停用词过滤
  • 算法库：集成预训练模型（如BERT、RoBERTa）和特征提取工具
  • 框架兼容性：确保与TensorFlow/PyTorch等主流框架的无缝对接
  • 部署优化：提供GPU加速和模型压缩方案
  • 多语言支持：包含中文、英文等语言的专属词向量库
自然语言处理流程

如需深入了解NLP技术实现，可参考我们的NLP教程获取详细示例代码。

扩展建议：