Python中的全局解释器锁（GIL）

Python 的全局解释器锁（GIL）是 CPython 解释器中的一个核心机制，它确保同一时间只有一个线程在执行 Python 字节码。这一设计虽然简化了内存管理，但也对多核 CPU 的并行性能产生影响。以下是关键点解析：

• 📘 作用
  GIL 防止多线程同时操作 Python 对象，避免竞态条件。对于 CPU 密集型任务，它可能成为性能瓶颈，但对 I/O 密集型任务影响较小。

• ⚠️ 影响
  多线程在 CPU 密集场景下无法充分利用多核，例如计算密集型程序（如数值运算）可能表现不佳。但多线程仍适用于网络请求、文件读写等场景。

• 🔄 绕过方式

  1. 使用 multiprocessing 模块创建多进程
  2. 采用无 GIL 的 Python 实现（如 Jython、CPython 的替代方案）
  3. 利用 concurrent.futures 的 ProcessPoolExecutor
  4. 将计算任务拆分为多个独立进程

如需深入理解 Python 并发模型，可访问 extensions/python/concurrency 查看更多内容。