1. 装饰器（Decorators）
用 @ 符号实现函数/类的增强功能，如日志、权限控制。
- 示例：`@property` 用于封装属性访问
- 可用于实现单例模式、缓存机制等
- [深入理解装饰器原理](/extensions/python/decorator_principle)
2. 异步编程（Async/Await）
通过 async 和 await 关键字实现非阻塞代码，提升IO密集型程序性能。
- 配合 `asyncio` 库管理事件循环
- 适用于网络请求、并发任务等场景
- [查看异步编程实战案例](/extensions/python/asyncio_tutorial)
3. 元编程（Metaprogramming）
通过 type、__metaclass__ 或 inspect 模块实现代码自动生成与分析。
- 实现自定义装饰器、动态类创建
- 需谨慎使用以避免代码可读性下降
- [探索元编程进阶技巧](/extensions/python/metaprogramming)
4. 上下文管理器（Context Manager）
使用 with 语句管理资源生命周期，如文件读写、数据库连接。
- 通过 `__enter__` 和 `__exit__` 方法控制资源
- 保障代码的异常安全性和简洁性
- [学习上下文管理器实践](/extensions/python/context_manager)
5. 高级数据结构
掌握 collections 模块中的 Counter、defaultdict、deque 等工具。
- 优化列表、字典等基础类型的操作效率
- 适用于算法开发和性能敏感场景
- [查看数据结构性能分析](/extensions/python/data_structure)
6. 高级函数式编程
利用 map、reduce、lambda 和 functools 实现函数组合与高阶函数。
- 通过 `functools.partial` 部分应用参数
- 掌握 `itertools` 的链式操作技巧
- [了解函数式编程最佳实践](/extensions/python/functional_programming)