Python作为一种灵活的编程语言，其生态系统中充满了丰富的扩展库和工具，极大提升了开发效率与功能多样性。以下是关于Python扩展的实用信息：

📚 常用扩展类型

  • 数据科学：pandas、numpy、matplotlib（数据可视化神器）
  • Web开发：Django、Flask（轻量级框架）
  • 机器学习：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
  • 自动化脚本：requests（网络请求）、selenium（浏览器自动化）
  • 系统工具：pip（包管理）、virtualenv（虚拟环境）

💡 小贴士：使用pip install <package>即可快速安装扩展库，建议通过官方文档了解更详细的安装与使用方法。

🖥️ 扩展开发工具

  • IDE推荐：
    • VS Code（集成Python扩展插件）
    • PyCharm（专业Python开发环境）
  • 调试工具：pdb（内置调试器）、ipdb（增强版调试器）
  • 性能优化：cProfile（性能分析）、PyPy（替代解释器）

🌐 学习资源

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