PyTorch 简介

PyTorch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的 AI 研究团队开发，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的API和灵活的架构，使得研究人员和开发者可以轻松地进行模型构建和实验。

为什么选择 PyTorch？

动态计算图：PyTorch 使用动态计算图，使得调试和实验更加方便。
易于使用：PyTorch 的 API 设计直观，易于学习和使用。
社区支持：PyTorch 拥有庞大的社区，提供了丰富的资源和教程。

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以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 创建模型实例
model = SimpleNet()

# 假设我们有10个输入
input_data = torch.randn(10, 1)

# 前向传播
output = model(input_data)

print(output)

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