自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础概念和常用技术：

常用技术

  • 分词：将连续的文本分割成有意义的词汇单元。
  • 词性标注：为每个词汇分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
  • 句法分析：分析句子的结构，确定词汇之间的关系。
  • 语义分析：理解文本的含义，包括词语、短语和句子的语义。

应用场景

  • 搜索引擎：通过理解用户查询，提供更准确的搜索结果。
  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 聊天机器人：与用户进行自然语言对话。

本站链接

了解更多关于NLP的信息，请访问自然语言处理教程。

NLP应用示例