CUDA 优化是提高 GPU 程序性能的关键。以下是一些最佳实践：

  • 使用线程束和线程块：合理地组织线程可以显著提高效率。
  • 内存访问模式：确保内存访问模式适合 GPU 的设计。
  • 减少内存带宽使用：优化内存访问模式，减少内存带宽的使用。
  • 使用共享内存：共享内存可以减少全局内存访问，提高性能。

CUDA Thread Block

更多关于 CUDA 优化的内容，请参考 CUDA 优化指南。

  • 避免全局同步：全局同步会降低性能，尽量使用线程束同步。
  • 使用原子操作：原子操作可以减少竞争条件，提高效率。

CUDA Atomic Operations

  • 利用多线程：合理分配线程可以充分利用 GPU 的并行计算能力。

CUDA Multi-threading

以上是一些 CUDA 优化的基本技巧，但具体实现还需要根据具体情况进行调整。