CUDA 矩阵乘法示例展示了如何在 CUDA 环境下实现矩阵乘法。矩阵乘法是线性代数中的一个基本操作，在科学计算和工程应用中非常常见。

示例代码

以下是一个简单的 CUDA 矩阵乘法示例代码：

__global__ void matrixMul(float *a, float *b, float *c, int width) {
    int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int col = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;

    float value = 0.0;
    for (int k = 0; k < width; ++k) {
        value += a[row * width + k] * b[k * width + col];
    }
    c[row * width + col] = value;
}

扩展阅读

想要了解更多关于 CUDA 的知识，可以访问我们网站的 CUDA 教程 页面。

图片

矩阵乘法示意图：

matrix_multiplication