Elasticsearch 的聚合教程是一个强大的工具，可以用来对数据进行复杂的分析。以下是一个基础的聚合教程，帮助您开始使用 Elasticsearch 聚合功能。

什么是聚合？

聚合（Aggregation）是一种对 Elasticsearch 数据进行分组、总结和查询的强大方式。它可以帮助您分析数据、获取洞察力，以及创建复杂的报告。

聚合的类型

Elasticsearch 提供了多种聚合类型，包括：

  • 桶聚合（Bucket Aggregation）：将数据分组到不同的桶中。
  • 度量聚合（Metrics Aggregation）：对数据执行数学计算，如求和、平均值等。
  • 矩阵聚合（Matrix Aggregation）：在两个维度上对数据进行分组。

例子

假设我们有一个日志数据集，我们想要分析不同类型的日志消息的数量。

GET /logs/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "message_type": {
      "terms": {
        "field": "message_type",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们使用了 terms 聚合来对 message_type 字段进行分组。

扩展阅读

想要了解更多关于聚合的信息，可以阅读我们的高级聚合教程。

Elasticsearch Aggregation