环境模拟是强化学习（Reinforcement Learning, RL）中一个重要的组成部分。以下是一些关于“environments/rl-simulations”的基本信息。
什么是环境模拟？ 环境模拟是指在计算机中创建一个虚拟环境，以便于测试和学习算法。在强化学习中，环境模拟通常用于模拟现实世界中的复杂场景。
环境模拟的类型
- 离散环境：状态和动作都是离散的。
- 连续环境：状态和动作都是连续的。
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相关资源
- OpenAI Gym：一个提供多种环境模拟的平台。
- Unity ML-Agents：Unity游戏引擎上的强化学习环境。
环境模拟示例
- 应用领域 环境模拟在多个领域都有应用，包括游戏、机器人、自动驾驶等。
希望这些信息能帮助你更好地理解环境模拟。