TensorFlow Lite Micro 示例教程

TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow Lite 的一个轻量级版本，适用于嵌入式设备。以下是一些 TensorFlow Lite Micro 的示例教程，帮助您快速上手。

示例列表

• 示例 1：图像识别
• 示例 2：语音识别
• 示例 3：物体检测

示例 1：图像识别

图像识别是 TensorFlow Lite Micro 的一个常用场景。以下是一个简单的图像识别示例：

#include "tensorflow/lite/micro/kernels/image.h"
#include "tensorflow/lite/micro/models/image_model.h"
// ... 其他相关头文件 ...

void image_recognition() {
  // 加载模型
  tflite::MicroModel* model = tflite::GetModel(image_model);
  // ... 其他相关代码 ...

  // 处理图像
  const int8_t* input = input_image_data;
  // ... 其他相关代码 ...

  // 运行模型
  tflite::RunInference(model, input, output);
  // ... 其他相关代码 ...
}

示例 2：语音识别

语音识别是另一个 TensorFlow Lite Micro 的应用场景。以下是一个简单的语音识别示例：

#include "tensorflow/lite/micro/kernels/feature_extraction.h"
#include "tensorflow/lite/micro/models/speech_model.h"
// ... 其他相关头文件 ...

void speech_recognition() {
  // 加载模型
  tflite::MicroModel* model = tflite::GetModel(speech_model);
  // ... 其他相关代码 ...

  // 处理语音数据
  const int8_t* input = input_speech_data;
  // ... 其他相关代码 ...

  // 运行模型
  tflite::RunInference(model, input, output);
  // ... 其他相关代码 ...
}

示例 3：物体检测

物体检测是 TensorFlow Lite Micro 的另一个应用场景。以下是一个简单的物体检测示例：

#include "tensorflow/lite/micro/kernels/image.h"
#include "tensorflow/lite/micro/models/object_detection_model.h"
// ... 其他相关头文件 ...

void object_detection() {
  // 加载模型
  tflite::MicroModel* model = tflite::GetModel(object_detection_model);
  // ... 其他相关代码 ...

  // 处理图像
  const int8_t* input = input_image_data;
  // ... 其他相关代码 ...

  // 运行模型
  tflite::RunInference(model, input, output);
  // ... 其他相关代码 ...
}

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