迭代器是 Python 中一个非常有用的概念，它允许你遍历一个序列（如列表、元组、字典等）中的元素，而无需一次性加载所有元素到内存中。本教程将介绍 Python 迭代器的概念、用法以及如何创建和使用它们。
什么是迭代器？
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器通常用于遍历集合（如列表、字典、集合、元组等）中的元素，而不必一次性将所有元素加载到内存中。
迭代器特点：
- 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
- 迭代器只能往前不会后退。
- 迭代器对象不是集合本身，而是可以遍历集合的对象。
创建迭代器
在 Python 中，你可以使用内置函数 iter() 来创建一个迭代器。以下是一个简单的例子：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)
现在，my_iter 是一个迭代器，它包含了 my_list 的所有元素。
使用迭代器
要获取迭代器中的下一个值，你可以使用 next() 函数。以下是一个示例：
while True:
try:
print(next(my_iter))
except StopIteration:
break
这个循环将打印 my_list 中的所有元素。
迭代器与生成器
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，而生成器是一个在运行时生成值的函数，它可以在每次迭代中生成一个值。
以下是一个简单的生成器示例：
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
my_gen = my_generator()
for i in my_gen:
print(i)
在这个例子中，my_generator 函数是一个生成器，它会在每次迭代中生成一个值。
总结
迭代器是 Python 中一个非常有用的概念，它允许你以高效的方式遍历集合中的元素。通过了解迭代器和生成器，你可以编写更高效、更简洁的代码。