Python 迭代器和生成器

迭代器和生成器是 Python 中非常强大的概念，它们允许我们以高效的方式处理数据集合。

什么是迭代器？

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)

print(next(my_iter))  # 输出: 1
print(next(my_iter))  # 输出: 2

什么是生成器？

生成器是一个返回迭代器的函数，它看起来像普通的函数，但是在函数体内部使用 yield 语句。

def my_generator():
    for i in range(5):
        yield i

my_gen = my_generator()

for i in my_gen:
    print(i)  # 输出: 0 1 2 3 4

迭代器和生成器的区别

• 迭代器是任何可迭代的对象，生成器是一种特殊的迭代器。
• 迭代器在每次迭代中会返回下一个值，而生成器在每次迭代中会暂停执行，直到下一次迭代时才会继续执行。
• 迭代器可以多次迭代，而生成器只能迭代一次。

使用迭代器和生成器的好处

• 可以处理大量数据而不需要一次性加载到内存中。
• 可以实现更复杂的逻辑，例如生成器可以用来模拟数据库查询。

希望这个教程能帮助您更好地理解 Python 中的迭代器和生成器。如果您想了解更多关于 Python 的知识，请访问我们的 Python 教程。