Python 数据处理教程

Python 是一种强大的编程语言，非常适合数据处理。以下是一些基础教程，帮助您入门 Python 数据处理。

安装 Python

在开始之前，确保您已经安装了 Python。您可以从 Python 官网下载并安装最新版本的 Python。

数据处理通常需要导入一些库，如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

您可以使用多种方式创建数据，例如：

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

数据分析是数据处理的重点。以下是一些常用的数据分析方法：

df.describe()

df.plot(kind='bar')

在数据分析过程中，可能会遇到缺失值。Pandas 提供了多种处理缺失值的方法。

df.fillna(0, inplace=True)

如果您想了解更多关于 Python 数据处理的信息，可以访问以下资源：