Python 高级并发教程

在 Python 中，并发编程是提高程序性能和响应速度的关键。本文将深入探讨 Python 的并发编程，包括多线程、多进程以及异步编程等。

什么是并发？

并发编程指的是同时运行多个任务，以提高程序的效率。在 Python 中，并发可以通过多种方式实现，包括多线程、多进程和异步编程。

多线程

Python 的 threading 模块提供了创建和管理线程的功能。线程是轻量级的进程，可以在同一程序中同时执行多个线程。

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()

多进程

与线程相比，进程是重量级的，它们运行在独立的内存空间中。Python 的 multiprocessing 模块可以创建多个进程，并在这些进程中执行代码。

from multiprocessing import Process

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

p = Process(target=print_numbers)
p.start()
p.join()

异步编程

异步编程是一种编程范式，允许程序在等待某个操作完成时执行其他任务。Python 的 asyncio 模块提供了异步编程的基础。

import asyncio

async def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

async def main():
    await print_numbers()

asyncio.run(main())

扩展阅读

如果你对 Python 并发编程有更深入的兴趣，可以阅读以下教程：

希望这些内容能帮助你更好地理解 Python 并发编程！🤗