NumPy 教程

NumPy 是 Python 中一个强大的库，主要用于数值计算。它提供了大量的数组操作功能，是数据分析、科学计算和机器学习领域不可或缺的工具。

NumPy 简介

NumPy 提供了一个高性能的多维数组对象，以及一系列用于处理数组的函数。使用 NumPy 可以方便地进行矩阵运算、数组操作等。

安装 NumPy

首先，您需要安装 NumPy。可以通过以下命令进行安装：

pip install numpy

NumPy 数组

NumPy 的核心是数组。以下是一个简单的 NumPy 数组示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

输出：

[1 2 3 4 5]

NumPy 操作

NumPy 提供了丰富的数组操作功能，以下是一些常用的操作：

数组创建

• np.array()：创建一个数组。
• np.zeros()：创建一个全为 0 的数组。
• np.ones()：创建一个全为 1 的数组。
• np.full()：创建一个指定值填充的数组。

数组索引

• 使用方括号 [] 进行索引。
• 支持多维索引。

数组切片

• 使用冒号 : 进行切片。
• 支持多维切片。

数组运算

• NumPy 支持数组之间的算术运算。
• 支持数组与标量的运算。

NumPy 高级操作

NumPy 还提供了许多高级操作，例如：

• 矩阵运算
• 索引和切片
• 数组形状和类型转换
• 累加、求和、最大值等统计操作

更多高级操作，请参考 NumPy 官方文档。

总结

NumPy 是 Python 中一个强大的库，对于数值计算和数据操作非常有用。通过学习 NumPy，您可以更高效地进行科学计算和数据分析。