Python 提供了多种内置的数据结构，这些数据结构可以有效地存储和组织数据。以下是一些常用的数据结构及其特点：

  • 列表 (List): 列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，可以包含任意数量的元素。列表支持索引、切片等操作。

  • 元组 (Tuple): 元组与列表类似，但它是不可变的。这意味着一旦创建，就不能修改元组中的元素。

  • 字典 (Dictionary): 字典是一个无序的集合，由键值对组成。每个键是唯一的，而值可以是任意类型的数据。

  • 集合 (Set): 集合是一个无序的集合，它只包含唯一的元素。集合支持并集、交集等操作。

Python 列表操作

列表是 Python 中最灵活的数据结构之一。以下是一些常用的列表操作：

  • 索引和切片: 列表支持负索引和切片操作，例如 list[1:3] 将获取从索引 1 到 2 的元素。

  • 添加和删除元素: 使用 append() 方法可以添加元素到列表末尾，而 pop() 方法可以删除列表末尾的元素。

  • 列表推导式: 列表推导式是一种简洁的创建列表的方法，例如 [x*2 for x in range(1, 11)] 将创建一个包含 1 到 10 的平方的列表。

图像示例

下面是一个 Python 列表的示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # 输出：1
print(my_list[-1])  # 输出：5
print(my_list[1:3])  # 输出：[2, 3]
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

更多关于 Python 列表的操作。

总结

Python 的数据结构非常强大，能够满足各种编程需求。掌握这些数据结构将使您能够更高效地处理数据。