NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于处理自然语言数据的开源Python库。它提供了许多用于文本处理、分类、词性标注、命名实体识别等任务的工具和算法。
NLTK 的主要功能
- 文本预处理：包括分词、词干提取、词形还原等。
- 词性标注：识别单词在句子中的词性，如名词、动词、形容词等。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织机构等。
- 词向量：将单词转换为向量表示，以便进行机器学习。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面、中性等。
NLTK 的使用示例
以下是一个简单的NLTK使用示例：
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "NLTK 是一个强大的自然语言处理库。"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
输出结果：
['NLTK', '是', '一个', '强大的', '自然', '语言', '处理', '库', '。']
扩展阅读
想要了解更多关于NLTK的信息，可以访问 NLTK 官方网站。
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