TextBlob 是一个简单的自然语言处理库，用于处理文本数据。它提供了许多用于文本分析的功能，例如情感分析、主题分类、命名实体识别等。

功能

  • 情感分析：可以分析文本的情感倾向，判断文本是正面、负面还是中立。
  • 主题分类：可以将文本分类到预定义的主题中。
  • 命名实体识别：可以识别文本中的命名实体，例如人名、地点、组织等。
  • 词汇性分析：可以分析文本的词汇性，包括词性标注、词频统计等。

使用方法

要使用 TextBlob，首先需要安装库：

pip install textblob

然后，你可以使用以下代码来分析文本：

from textblob import TextBlob

text = "这是一个示例文本。"
blob = TextBlob(text)

print(blob.sentiment)
print(blob.subjectivity)

扩展阅读

如果你想要了解更多关于 TextBlob 的信息，可以访问以下链接：

TextBlob 图标